从Transformer架构到GPT-4，AI技术的革命性演进
Google发表《Attention Is All You Need》论文，提出Transformer架构，首次引入自注意力机制，彻底改变了自然语言处理的格局。
Google发布BERT，首次实现双向上下文理解，在多项NLP基准测试中刷新记录。
OpenAI发布GPT-2，拥有15亿参数，展示了惊人的文本生成能力，因担忧被滥用而延迟完全开源。
OpenAI发布GPT-3，拥有1750亿参数，首次展示强大的少样本学习能力，引发大模型军备竞赛。
OpenAI发布ChatGPT，首次实现流畅对话交互，用户数突破1亿，成为史上增长最快的消费级应用。
GPT-4V、Gemini等支持多模态理解，AI Agent概念兴起，AI开始具备规划、工具使用、多步骤推理能力。
AI大模型正以惊人速度演进，从单一语言模型向多模态、自主Agent方向发展。理解这段发展史，有助于我们更好地把握AI技术的本质与未来趋势。